我是python新手，我想添加一个基于日期的列，其中包含几个条件。我的数据来自一张纸。
当前我的代码如下所示：
#Save data in a DataFrame
df1 = pd.read_excel(stream_io1, sheet_name = "Sheet1", header=0)
# Use Accounting Date
df1['Item - Accounting Date'] = pd.to_datetime(df1['Item - Accounting Date'], format='%Y-%m-%d')
def condition(row):
if (row['Item - Accounting Date'] < '2020-01-01') in row['Item - Accounting Date']:
return "<2020"
if "2020" in row['Item - Accounting Date']:
return "2020"
if (row[(row['Item - Accounting Date'] >= "01/01/2021") & (row['Item - Accounting Date'] <="30/06/2021")]) in row['Item - Accounting Date']:
return "S1 2021"
if (row[(row['Item - Accounting Date'] > "30/06/2021") & (row['Item - Accounting Date'] <="31/12/2021")]) in row['Item - Accounting Date']:
return "S2 2021"
df1['Année'] = df1.apply(condition, axis = 1)
我有这个错误消息：
打字错误：'
我理解错误但我不知道如何解决
from datetime import datetime
datetime.strptime("2020-01-01","%Y-%m-%d")
这就是如何将字符串转换为datetime对象
似乎您只需要将条件函数应用于一列，因此您可以使用pd.to_datetime进行如下修复：
def condition(row):
if row < pd.to_datetime('2020-01-01'):
return "<2020"
if "2020" in row:
return "2020"
if (row >= pd.to_datetime("01/01/2021")) & (row <=pd.to_datetime("30/06/2021")):
return "S1 2021"
if (row > pd.to_datetime("30/06/2021")) & (row <=pd.to_datetime("31/12/2021")):
return "S2 2021"
df1['Année'] = df1['Item - Accounting Date'].apply(condition)
