我试图在数据集中选择所有脆鸡肉三明治，我尝试过使用这个正则表达式，但它仍然有一些烤鸡肉三明治。这是密码
data_sandwich_crispy=data[数据['项目'].str.contains（r'^（？=.*脆）（？=.*三明治）（？=.*鸡）'，正则表达式=真）]
下面是数据集的外观
任何修改，或链接回答真的很感激。如果有错误，我真的很抱歉，谢谢你所有的帮助！
这将是我的解决方案。它寻找单词脆皮后面跟着单词鸡肉后面跟着单词三明治的字符串。然而，可以有任意数量的空格或任何其他字符之间。
# some data
l = ["Crispy Chicken Sandwich",
"Grilled Chicken Sandwich",
"crispy Chicken Sandwich"]
data = pd.DataFrame(l, columns=["A"])
data
# A
# 0 Crispy Chicken Sandwich
# 1 Grilled Chicken Sandwich
# 2 crispy Chicken Sandwich
# consider `case`
data[data['A'].str.contains(r'Crispy.+Chicken.+Sandwich', regex=True, case=False)]
# A
# 0 Crispy Chicken Sandwich
# 2 crispy Chicken Sandwich
如果您的意思是收集所有只包含脆鸡肉沙的行，那么看看下面的替代解决方案。只有当所有三个单词（crispy、chicken和classic）都出现时，才会返回行：
data_sandwich_crispy = df[df['item'].str.contains(r'^(?=.*?\bcrispy\b)(?=.*?\bchicken\b)(?=.*?\bclassic\b).*$',regex=True)]
我创建了一个简单的数据框，如下所示：
item id
premium crispy chicken classic sandwhich 10
premium grilled chicken classic sandwhich 15
premium club chicken classic sandwhich 14
运行上面给出的命令会产生以下输出：
item id
premium crispy chicken classic sandwhich 10
