Python scikit learn中分类和回归分数之间的差异

提问者：小点点

我是python scikit学习的新手，我使用scikit学习分类方法开发了一个数据挖掘算法，现在我需要找到它的准确性。首先，我只需要知道，

分类和回归评分之间的区别是什么？

还有其他方法可以计算我的预测算法的准确性吗？

r2_score(y_test,predictions)
f1_score(y_test,predictions)

Regression score (%)== 66%
Classification score (%) == 75%

共1个答案

匿名用户

回归：输出变量采用连续值。

分类：输出变量采用类标签。

分数将根据连续值和类别标签的结果计算