ax。axis（'off'），正如Joe Kington指出的，将删除除绘制线以外的所有内容。

对于那些只想移除框架（边框）并保留标签、标记等的人，可以通过访问轴上的脊椎对象来实现。给定一个axis对象ax，应删除所有四条边上的边框：

ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
ax.spines['left'].set_visible(False)

并且，如果从绘图中删除x和y记号：

 ax.get_xaxis().set_ticks([])
 ax.get_yaxis().set_ticks([])

首先，如果您使用的是savefig，请注意，除非您另有指定（例如fig.savefig（'blah.png'，transparent=True）），否则它将在保存时覆盖地物的背景色。

但是，要删除屏幕上的轴和图形背景，需要同时设置ax。补丁和图。补丁不可见。

例如。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))

for item in [fig, ax]:
    item.patch.set_visible(False)

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)

（当然，你不能区分SO的白色背景，但一切都是透明的...）

如果您不想显示除行以外的任何内容，请使用ax.axis（'off'）关闭轴：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))

fig.patch.set_visible(False)
ax.axis('off')

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)

但是，在这种情况下，您可能希望使轴占据整个图形。如果您手动指定轴的位置，您可以告诉它占据整个图形（或者，您可以使用子地块调整，但对于单个轴来说，这更简单）。

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(frameon=False)
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])
ax.axis('off')

ax.plot(range(10))

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)

在新版本的matplotlib中摆脱丑陋框架的最简单方法：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.box(False)

如果必须始终使用面向对象方法，那么执行以下操作：ax.set_frame_on（False）。