我是Python的初学者，面临着获取嵌套字典值的问题。所以我查找stackoverflow，在这里： 1我找到了这个解决方案：

dic={"a":{"b":2}, "c":{"d":{"e":3}}}

def deep_find(dic,keys, default=None):
    return print(reduce(lambda di, key: di.get(key, default) if isinstance(di, dict) else default, keys.split("."), dic))

deep_find(dic,"c.d.e")`

这超出了我的理解。据我所知，减少（λ…）首先将值作为参数，但这里似乎将整个dict对象作为第一个参数。我真的迷路了，能不能请人一步一步地解释一下这个脚本的逻辑？

Upd：

所以我编了一些简单的dict在reduce-lamda表达式中使用它。使用print（）我发现lambda的第一个变量取决于我们在iterable dictionary之前提供的键列表。

from functools import reduce
d={1:2, 3:4,5:6}
k="1.3.5"
def get(d,ks):
    reduce(lambda a,b: print(a,",",b,".") and a*b, ks, d)

get(d,k)

在这个例子中，第一个“a”值将是整个“d”，第一个“b”值将是“k”中的第一个键值，它是“1”，不管是有一组键还是只提供一个键：第一个“a”值将是整个词典。如果我们在字典之前不提供键，函数将只迭代键值。这都是因为如果我们把键列表放在二进制之前，那么键将是可迭代的，而二进制将是初始化器，所以他将成为第一个参数。