我遵循上一篇文章给出的答案：是否可以在scikit learn中打印决策树？
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn import tree
from sklearn.externals.six import StringIO
import pydot
clf = tree.DecisionTreeClassifier()
iris = load_iris()
clf = clf.fit(iris.data, iris.target)
tree.export_graphviz(clf, out_file='tree.dot')
dot_data = StringIO()
tree.export_graphviz(clf, out_file=dot_data)
graph = pydot.graph_from_dot_data(dot_data.getvalue())
graph.write_pdf("iris.pdf")
不幸的是，我无法找出以下错误：
'list' object has no attribute 'write_pdf'
是否有人知道一种解决方法，即生成的树的结构。dot文件是一个列表吗？
使现代化
我试图使用Web应用程序http://webgraphviz.com/.这是可行的，但是，决策树条件，连同类不显示。有没有办法将这些包含在tree.dot文件中？
看起来您在图中收集的数据类型为list。
graph = pydot.graph_from_dot_data(dot_data.getvalue())
type(graph)
<type 'list'>
我们只对列表中的第一个元素感兴趣。所以你可以用以下两种方法中的一种，
1） 将收集dot_数据的行图形中的值更改为
(graph, ) = pydot.graph_from_dot_data(dot_data.getvalue())
2） 或者在图形中收集整个列表，但只需使用发送到pdf的第一个元素
graph[0].write_pdf("iris.pdf")
这是我得到的输出iris.pdf
为了避免路径错误，
异常：在路径中找不到“dot.exe”。
从此处安装graphviz
然后在代码中使用以下任一选项。
import os
os.environ["PATH"] += os.pathsep + 'C:/Program Files (x86)/Graphviz2.38/bin/'
或者只需将以下内容添加到控制面板中的windows路径。
C:\ProgramFiles（x86）\Graphviz2。38\bin
根据graphviz文档，在安装过程中不会将其添加到windows路径。
