我假设pip和conda尽管存在差异，但都是包管理器，并检查安装在环境中的包的一致性！在我的例子中，我有一个需求列表。txt，位于python=3.6之上。在我的conda虚拟环境中，我一个接一个地安装了它们。奇怪的是，当在蟒蛇身上找到一些包裹时。组织频道并使用conda安装安装，conda抱怨！例如，我尝试安装statistics=1.0。3.5，我在终端上得到了这个信息：
UnsatisfiableError: The following specifications were found
to be incompatible with the existing python installation in your environment:
Specifications:
- statistics=1.0.3.5 -> python[version='2.7.*|<3|>=2.7,<2.8.0a0']
Your python: python=3.6
然而，当我用pip做的时候，它起作用了！
为什么呢？
我会在这件包裹的路上遇到问题吗？
我读了这篇关于pip和conda之间区别的Stackoverflow文章，并试图从文档中理解它（尽管不太成功）。
在使用conda虚拟环境时，使用pip安装软件包应该是最后的选择。如果包无法通过默认通道使用，请先尝试从conda forge安装。
conda和pip之间的区别是巨大的（更不用说虚拟环境了）：conda的目标是安装一组一致的软件包——这会导致优化问题——而pip只安装依赖项，不管这是否与以前安装的软件包冲突。
然而，由于您正在使用代码编写单元测试，如果遇到问题，您会立即意识到。
