我使用的是一个pyomo-Concreate模型，在这个模型中有一个pyomo变量Lambda，它以（0.0，None）为界并且在=Non内。负片。
问题是，在解决模型后，它会以某种方式得到一个负值，这是不应该发生的。
你认为问题可能是什么？
PS：我正在使用GLPK解算器v4。61来求解模型。
以下是变量Lambda的声明，以及结果：
m.Lambda = pyomo.Var(
within=pyomo.NonNegativeReals,
bounds=(0.0, None),
doc='Sub Problem Objective')
检查最后一次迭代，即使结果是正确的，lambda的值也不应该是负数？？？
除了Bethany的评论之外，在更一般的意义上，所有解算器都需要使用内置公差，因为使用有限精度算法来解算模型。虽然您链接到的输出在上一次迭代中为负值，但它的负值很小，根据解算器使用的公差，它可能被认为是可行的。您可能可以使用解算器的选项来收紧此容差，但最终，当您对正在编写脚本的任何算法（例如，assert var.value）进行额外检查时，您需要在自己的代码中使用容差
