在过去的几十年里，有多种代数建模语言（AML）被创建，例如，AMPL、GAMS、AIMMS，是最著名和最广泛使用的名称之一。我主要使用前两个选项。
然而，最近，新的AML被创建，现在有了很好的社区支持，例如，Pyomo和JuMP可能是两个最有前途的名字。我都试了一点。显而易见的是，对于有Python或Julia编程语言经验的人来说，这两个AML是很好的工具，学习曲线要陡峭得多。
创建这些新AML的其他主要好处（可能是新功能、更好的效率、扩展的功能）和动机是什么？
我想最突出的原因是统一处理和支持许多不同的解算器，巧妙地使用数据结构，与其他常用工具（如Excel、MATLAB等）的接口，。。并且方便地嵌入到用流行语言编写的程序中。由于标准问题的优化越来越成为一种黑盒工具，因此它可以很容易地应用于基于web的应用程序（通常用面向对象的代码编写）。
