我玩了一点烧瓶，对于我的应用程序，我需要一个全局存储，由服务器上后台运行的线程更新。我发现这个关于全局上下文的问题，如果我显式地使用 /create初始化服务器，Johan Gov的答案似乎是有效的：
from flask import Flask
from flask.json import jsonify
app = Flask(__name__)
cache = {}
@app.route("/create")
def create():
cache['foo'] = 0
return jsonify(cache['foo'])
@app.route("/increment")
def increment():
cache['foo'] = cache['foo'] + 1
return jsonify(cache['foo'])
@app.route("/read")
def read():
return jsonify(cache['foo'])
if __name__ == '__main__':
app.run()
但是，如果我尝试自动调用init，它会失败，因为显然没有已知的缓存[“foo”]。
from flask import Flask
from flask.json import jsonify
app = Flask(__name__)
cache = {}
def create(): #create does not have a route anymore
cache['foo'] = 0
@app.route("/increment")
def increment():
cache['foo'] = cache['foo'] + 1
return jsonify(cache['foo'])
@app.route("/read")
def read():
return jsonify(cache['foo'])
if __name__ == '__main__':
create() #initialize by default
app.run()
为什么会这样？如何在启动应用程序之前初始化全局状态？
您可以将缓存用作应用程序属性，我总是在希望避免尴尬的全局定义时使用此属性，只需如下定义缓存：
# here u create a "cache" attribute for the app.
app.cache = {}
app.cache['foo'] = 0
# then after that when calling in a route:
# notice that we don't need the global keyword since we are using the app.
@app.route("/increment")
def increment():
app.cache = app.cache + 1
return jsonify(app.cache)
我甚至使用了相对较大的对象，比如使用这种方法的深度学习模型，并且没有任何问题。
Tbh，上面的代码为我工作，没有任何变化，我能够读取和增量计数器。
使用global变量尝试下面的代码
from flask import Flask
from flask.json import jsonify
app = Flask(__name__)
cache = {}
def create(): # create does not have a route anymore
global cache
cache['foo'] = 0
@app.route("/increment")
def increment():
global cache
cache['foo'] = cache['foo'] + 1
return jsonify(cache['foo'])
@app.route("/read")
def read():
return jsonify(cache['foo'])
if __name__ == '__main__':
create() # initialize by default
app.run()
