可以选择将依赖项名称/urls/版本复制到文件。

建议数

通常，在新环境中工作比更改根目录更安全。但是，在尝试更改之前，请考虑备份现有环境。通过在演示环境中测试这些命令来验证所需的结果。要备份您的根目录env，例如：

λ conda activate root
λ conda env export > environment_root.yml
λ conda list --explicit > spec_file_root.txt

选择权

选项1-YAML文件

在第二个环境（例如myenv）中，将名称导出到yaml文件：

λ activate myenv
λ conda env export > environment.yml  

然后用yaml文件更新第一个环境（例如root）：

λ conda env update --name root --file environment.yml     

选项2-克隆环境

使用--clone标志来克隆环境（请参阅@DevC的帖子）：

λ conda create --name myclone --clone root

这基本上是创建环境的直接副本。

选项3-等级库文件

创建一个规范文件以从env附加依赖项（参见@Ormetrom）：

λ activate myenv
λ conda list --explicit > spec_file.txt
λ conda install --name root --file spec_file.txt

或者，复制一个新环境（建议）：

λ conda create --name myenv2 --file spec_file.txt

另见

• conda env了解有关env子命令的更多详细信息

额外费用

似乎有一个未记录的conda run选项可帮助在特定环境中执行命令。

# New command
λ conda run --name myenv conda list --explicit > spec_file.txt

后一个命令在没有激活/停用步骤的环境中运行命令时非常有效。请参见下面的等效命令：

# Equivalent
λ activate myenv
λ conda list --explicit > spec_file.txt
λ deactivate

注意，这可能是一个实验性的特性，因此在正式引入公共API之前，这可能不适合在生产中使用。

^{Conda文档自原始帖子以来已经更改；链接更新。Spec-file仅适用于在同一操作系统上创建的环境。与前两个选项不同，spec-file只捕获到conda依赖项的链接；pip依赖项不包括在内。}

要复制根环境（名为base），可以使用以下命令；在Anaconda3-5.0上为我工作。1:

conda create --name <env_name> --clone base

您可以使用以下命令列出在conda环境中安装的所有包

conda list -n <env_name>

设置新环境时，我需要新环境中的基本环境中的包（通常是这样），我在提示符中使用spec文件构建相同的conda环境。txt与：

conda list --explicit > spec-file.txt

规范文件包括例如基本环境的包。

然后使用提示符将软件包安装到新环境中：

conda install --name myenv --file spec-file.txt

然后，来自base的包可以在新环境中使用。

整个过程在文档中描述：https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html#building-相同的康达环境