我刚刚克隆了一个工作的小图标环境carnd-term1-gpu，该环境具有使用0.12.1版本的tenorflow的gpu。该环境安装了许多其他python包。我想升级到最新版本的tenstorflow，所以我做了以下基于tenstorflow Ubuntu：

1） 将现有工作环境克隆为tflow

conda create --name tflow --clone carnd-term1-gpu

此操作已成功完成。

2）源码激活tflow并使用pip安装

source activate tflow
(tflow) xx@pc:~$ pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.1.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

现在，我尝试运行旧环境，假设它不应该被更改。

source activate carnd-term1-gpu
ipython

然后从ipython提示符键入将numpy导入为np，并获取以下信息：

---------------------------------------------------------------------------
ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-4ee716103900> in <module>()
----> 1 import numpy as np

/home/ai/miniconda3/envs/carnd-term1-gpu/lib/python3.5/site-packages/numpy/__init__.py in <module>()
    140         return loader(*packages, **options)
    141 
--> 142     from . import add_newdocs
    143     __all__ = ['add_newdocs',
    144                'ModuleDeprecationWarning',

/home/ai/miniconda3/envs/carnd-term1-gpu/lib/python3.5/site-packages/numpy/add_newdocs.py in <module>()
     11 from __future__ import division, absolute_import, print_function
     12 
---> 13 from numpy.lib import add_newdoc
     14 
     15 ###############################################################################

/home/ai/miniconda3/envs/carnd-term1-gpu/lib/python3.5/site-packages/numpy/lib/__init__.py in <module>()
      6 from numpy.version import version as __version__
      7 
----> 8 from .type_check import *
      9 from .index_tricks import *
     10 from .function_base import *

/home/ai/miniconda3/envs/carnd-term1-gpu/lib/python3.5/site-packages/numpy/lib/type_check.py in <module>()
      9            'common_type']
     10 
---> 11 import numpy.core.numeric as _nx
     12 from numpy.core.numeric import asarray, asanyarray, array, isnan, \
     13                 obj2sctype, zeros

/home/ai/miniconda3/envs/carnd-term1-gpu/lib/python3.5/site-packages/numpy/core/__init__.py in <module>()
     51 from . import shape_base
     52 from .shape_base import *
---> 53 from . import einsumfunc
     54 from .einsumfunc import *
     55 del nt

ImportError: cannot import name 'einsumfunc'

我以为我是通过克隆一个单独的环境并只改变该环境来保护的，但是似乎在一个环境中的安装改变了另一个环境中的行为。正是我以为我在逃避的！出了什么问题，我该如何解决？到目前为止，新环境似乎运行良好。

我检查了两种环境中的文件日期。carnd-term1-gpu环境中的文件日期与我在tflow环境中进行升级的日期相同。你知道怎么会这样吗？

我尝试添加缺少的文件einsumfunc。py到我的carnd-term1-gpu环境并再次启动Ipython。这一次，当我将numpy作为np导入时，无法导入其他文件。因此，我的carnd-term1-gpu环境似乎已损坏。

比较每个环境的conda list并只查看Numpy，我看到以下内容：对于tflow环境：

numpy                     1.11.3                    <pip>
numpy                     1.12.1                    <pip>
numpy                     1.11.3          py35_blas_openblas_200  [blas_openblas]  conda-forge

对于carnd-term1-gpu环境：

numpy                     1.11.3                    <pip>
numpy                     1.11.3          py35_blas_openblas_200  [blas_openblas]  conda-forge

然后，我使用conda list--revisions查看了修订。两种环境仅显示rev 0的一个版本。同样，查看conda meta/history仅显示carnd-term1-gpu的原始创建日期为1月13日，而tflow的原始创建日期为5月9日。因此，这个版本的pip的组合：

pip                       9.0.1                    py35_0    conda-forge

与此轮结合使用：

https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.1.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

不知何故损坏了环境carnd-term1-gpu。这看起来像是一个错误，或者我不知何故从tenorflow网站得到了一个损坏的轮子？如果是后者，它怎么会损坏一个不同于安装环境的环境？注意，pip的版本在两个环境中是相同的。

我做了以下工作来调查在我安装之日更改了哪些文件。

find /home/ai/miniconda3/envs/carnd-term1-gpu/  -type f -newermt 2017-05-09 -ls | wc -l

这表明创建/修改了669个文件。其中大部分都在/site packages/numpy/中，但是有六个。py，py解析。py，/setuptools/，/pkg\u resources/，轻松安装。py，/werkzeug/也受到影响。

conda--版本是4.2。12

我尝试了以下方法来恢复我的旧环境。

conda env export > environment.yml
conda env create -f environment.yml -n sdc-gpu

这导致了以下错误：

Could not import setuptools which is required to install from a source distribution.
Traceback (most recent call last):
  File "/home/ai/miniconda3/envs/sdc-gpu/lib/python3.5/site-packages/pip/req/req_install.py", line 387, in setup_py
    import setuptools  # noqa
  File "/home/ai/miniconda3/envs/sdc-gpu/lib/python3.5/site-packages/setuptools/__init__.py", line 12, in <module>
    import setuptools.version
  File "/home/ai/miniconda3/envs/sdc-gpu/lib/python3.5/site-packages/setuptools/version.py", line 1, in <module>
    import pkg_resources
  File "/home/ai/miniconda3/envs/sdc-gpu/lib/python3.5/site-packages/pkg_resources/__init__.py", line 70, in <module>
    import packaging.version
ImportError: No module named 'packaging'

CondaValueError: Value error: pip returned an error.