我试图可视化决策树分类器的输出。这是我的密码
from sklearn import tree
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(30,15))
tree.plot_tree(dt2,filled=True,fontsize=8)
plt.show()
plt.savefig('dtree.jpg')
这些颜色代表什么？我应该如何解释它们？
根据plot_tree的文档，其填充的参数：
filled:bool，default=False
当设置为True时，绘制节点以指示分类的多数类、回归值的极值或多输出的节点纯度。
所以在分类任务中，颜色表示每个节点上的大多数样本属于哪个类。
