我有一个CSV文件包含truecar.com的汽车信息，我想用这个数据预测汽车的价格，但我得到了一个错误。

File "x\Python39\lib\site-packages\numpy\core\_asarray.py", line 102, in asarray
return array(a, dtype, copy=False, order=order)
ValueError: could not convert string to float: 'exterior_color'

代码：

import csv
from sklearn import tree

x = [] 
y = [] 

with open('x', 'r') as csv_file:
    data = csv.reader(csv_file)
    for line in data:
        x.append(line[0:-2])
        y.append(line[-1])

    # print(x)
    # print(y)

clf = tree.DecisionTreeClassifier()
clf = clf.fit(x, y)