这里有一些最小的完整示例如何读取CSV文件以及如何使用Python编写CSV文件。

纯Python

import csv

# Define data
data = [
    (1, "A towel,", 1.0),
    (42, " it says, ", 2.0),
    (1337, "is about the most ", -1),
    (0, "massively useful thing ", 123),
    (-2, "an interstellar hitchhiker can have.", 3),
]

# Write CSV file
with open("test.csv", "wt") as fp:
    writer = csv.writer(fp, delimiter=",")
    # writer.writerow(["your", "header", "foo"])  # write header
    writer.writerows(data)

# Read CSV file
with open("test.csv") as fp:
    reader = csv.reader(fp, delimiter=",", quotechar='"')
    # next(reader, None)  # skip the headers
    data_read = [row for row in reader]

print(data_read)

然后，读取数据的内容

[['1', 'A towel,', '1.0'],
 ['42', ' it says, ', '2.0'],
 ['1337', 'is about the most ', '-1'],
 ['0', 'massively useful thing ', '123'],
 ['-2', 'an interstellar hitchhiker can have.', '3']]

请注意，CSV只读取字符串。您需要手动转换为列类型。

之前有一个Python23版本（链接），但是Python2支持被放弃了。删除Python2内容大大简化了这个答案。

• 如何将数据作为字符串（而不是文件）写入csv格式
• 如何使用io。带csv模块的StringIO（）：如果您希望使用Flask动态提供CSV，而不实际将CSV存储在服务器上，那么这很有趣

看看我的实用程序包mpu，一个超级简单易记的包：

import mpu.io
data = mpu.io.read('example.csv', delimiter=',', quotechar='"', skiprows=None)
mpu.io.write('example.csv', data)

import pandas as pd

# Read the CSV into a pandas data frame (df)
#   With a df you can do many things
#   most important: visualize data with Seaborn
df = pd.read_csv('myfile.csv', sep=',')
print(df)

# Or export it in many ways, e.g. a list of tuples
tuples = [tuple(x) for x in df.values]

# or export it as a list of dicts
dicts = df.to_dict().values()

有关详细信息，请参阅read_csv文档。请注意，熊猫会自动推断是否有标题行，但您也可以手动设置。

如果你没听说过Seaborn，我建议你看看。

其他一些库支持读取CSV文件，例如：

• dask.dataframe.read_csv
• spark.read.csv

1,"A towel,",1.0
42," it says, ",2.0
1337,is about the most ,-1
0,massively useful thing ,123
-2,an interstellar hitchhiker can have.,3

. csv

在将CSV文件读取到元组/迪克斯列表或熊猫数据帧后，它只是使用这种数据。没有特定的CSV。

• JSON：非常适合编写人类可读的数据；非常常用（阅读

对于您的应用程序，以下内容可能很重要：

• 其他编程语言的支持
• 阅读/写作表现
• 紧凑度（文件大小）

另请参阅：数据序列化格式的比较

如果你正在寻找一种制作配置文件的方法，你可能想阅读我的一篇简短的文章Python配置文件