我在Windows Python 3.5 Anaconda环境中安装了TensorFlow验证成功（带有警告）
(tensorflow) C:\>python
Python 3.5。3 |英特尔公司|（默认，2017年4月27日，17:03:30）[MSC v.1900 64位（AMD64）]在win32上
有关详细信息，请键入“帮助”、“版权”、“信用证”或“许可证”。英特尔（R）Python发行版由英特尔公司提供。请查收：https://software.intel.com/en-us/python-distribution
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
2017-10-04 11:06:13.569696:W C:\tf\u jenkins\home\workspace\rel win\M\windows\PY\35\tensorflow\core\platform\cpu\u feature\u guard。cc:45]TensorFlow库的编译不是为了使用AVX指令，但这些指令在您的机器上可用，可以加快CPU计算速度。
>>> print(sess.run(hello))
B'你好，TensorFlow！'
然而，当我试图将它导入到我的python代码中时
from __future__ import print_function, division
import numpy as np
import os
import matplotlib
import tensorflow as tf
我得到这个错误
没有模块命名为tenorflow
这是我的C驱动器上的tenstorflow包的位置
C:\Users\myname\Anaconda2\envs\tensorflow\Lib\site-packages\tensorflow
当我使用Anaconda Navigator时，我似乎必须选择root、Python35或Tensorflow。看起来Tensorflow环境包括Python35。
Anaconda Navigator发射器最近不得不重新安装，可能是由于Tensorflow的安装。如果在Anaconda/Spyder IDE中有其他方法将环境设置为Tensorflow，而不是Navigator，可能会有所帮助
tensorflow的安装方法
conda create --name tensorflow python=3.5;
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
我确实尝试过：卸载和重新安装原型，正如一些博客所建议的
我看到另一个SO用户在三月份问了同样的问题，但没有得到回复
Python 3.5环境无法导入Tensorflow的原因是Anaconda没有在同一环境中存储Tensorflow包。
一个解决方案是在Anaconda中创建一个新的独立环境，专门用于TensorFlow和它自己的Spyder
conda create -n newenvt anaconda python=3.5
activate newenvt
然后将tensorflow安装到newenvt中
我发现这本入门书很有帮助
在Windows 64中，如果正确执行此顺序：
蟒蛇提示：
conda create -n tensorflow python=3.5
activate tensorflow
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
请确保您仍然处于tenstorflow环境中。让Spyder识别你的tenstorflow环境的最好方法是这样做：
conda install spyder
这将在Tensorflow环境中安装一个新的Spyder实例。然后，您必须安装sippy，matplotlib，熊猫，skLearning和其他库。也适用于OpenCV。
总是喜欢用“conda install”而不是“pip”来安装这些库。
Python基础环境无法导入Tensorflow的原因是Anaconda没有在基础环境中存储tensorflow包。
在Anaconda中为TensorFlow创建一个新的独立环境，如下所示：
conda create -n newenvt anaconda python=python_version
用Python版本替换python_version
按如下方式激活新环境：
activate newenvt
然后按如下所示在新环境（newenvt）中安装tenstorflow：
conda install tensorflow
现在，您可以通过发出以下python代码来检查它，它将正常工作。
import tensorflow
