我有一个人口X的GA。

在我运行基因并得到每个基因的结果后，我对基因做了一些加权乘法（因此排名更好的基因得到的乘法最多）

我得到x*2或x*2（x*100/10）基因。这10%是随机的新基因，它可能会触发，也可能不会触发，这取决于突变率。

问题是，我不知道将人口再次减少到X的最佳方法是什么。

如果基因是一个列表，我应该使用List[：：2]（或者从列表中获取每个偶数索引项）

基因交叉时常见的做法是什么？

编辑：

我的GA与100人口的例子；

• 运行适应度函数中的100个基因并得到结果。现有人口：100人
• 添加10%新的随机基因。现有人口：110人
• 复制前10%的基因。现有人口：121人
• 去除10%最坏的基因。目前人口： 108人
• 合并所有可能的基因（无重复）。目前人口： 5778
• 从genepool中删除基因，直到种群=100。现有人口：100人
• 重启适应度功能

我想知道的是：最后一步该怎么做？目前，我有一个包含5778个项目的列表，我每58个项目中取一个，或者表示为len（list）/start人口-1

或者我应该使用'而真'与random.delete直到len（list）==100？

新的随机基因应该在交叉之前还是之后添加？

有没有办法将排名靠前的项目与排名靠后的项目进行高斯乘法？

e、 g：最高等级乘以n，第二级乘以（n-1），第三级乘以（n-2）。。。，最差额定值乘以（n-n）。