SQL ELT 函数

一、SQL ELT 函数 语法

SQL语言中的 ELT 字符串函数根据给定的索引号从字符串列表中返回字符串。如果在给定的索引位置没有找到字符串，则此函数返回 NULL。

在 SQL 中，我们可以对表的列、字符串和字符使用 ELT 函数。

语法 1：

SELECT ELT(Index_Value, Column_Name1, column_Name2, Column_Name3,……. Column_NameN) AS Alias_Name FROM Table_Name;  

在这种语法中，我们将 ELT 函数与现有的 SQL 表一起使用。在这里，我们必须定义要在其上执行 ELT 功能的表的名称和列。

语法 2：

SELECT ELT(Index_Value, "String1", "String2", "String3", …… "StringN") AS Alias_Name;

在这种语法中，我们使用了带有字符串列表的 ELT 函数。

语法 3：

SELECT ELT(Index_Value, "Character_1", "character_2", "Character_3", ……., "Character_N") AS Alias_Name;  

在这种语法中，我们使用了带有字符列表的 ELT 函数。

二、SQL ELT 函数 示例

示例 1：以下查询使用带有字符串列表的 ELT 函数：

SELECT ELT( 5, ''H'', ''I'', ''A'', ''P'', ''Q'', ''S'', ''R'', ''T'', ''V'', ''M'' ) AS String_at_1stPosition;  

输出结果为：

String_at_1thPosition
H

示例 2：以下查询搜索字符串列表中不存在的“旧”字符串：

SELECT ELT(7, ''New'', ''Delhi'', ''is'', ''the'', ''Capital'', ''of'', ''India'') AS String_at_7thPosition;  

输出结果为：

String_at_7thPosition
India

示例 3：以下 SELECT 查询使用带有数字列表的 ELT 函数：

SELECT ELT(5, ''this'', ''is'', ''the'', ''JavaTpoint'' ) AS String_at_5thPosition;  

输出结果为：

String_at_5thPosition
NULL

示例 4：此示例将 ELT 函数与结构化查询语言中的表一起使用。

在第四个示例中，我们将创建一个新表，通过该表我们将使用表值执行 ELT 函数：

以下块显示了在 SQL 中创建新表的语法：

CREATE TABLE Name_of_New_Table  
(  
First_Column_of_table Data Type (character_size of First Column),    
Second_Column_of_table Data Type (character_size of the Second column ),    
Third_Column_of_table Data Type (character_size of the Third column),    
.......,    
Last_Column_of_table Data Type (character_size of the Last column)  
);    

以下 CREATE 语句创建Fresher_Marks表：

CREATE TABLE Fresher_Marks  
(  
Fresher_ID INT PRIMARY KEY,    
First_Name VARCHAR (100),    
Middle_Name Varchar(120),  
Last_Name VARCHAR (200),   
City Varchar(120),  
Aptitude_Marks INT,   
Reasoning_Marks INT,   
Technical_Marks INT,  
Percentage INT  
);  

下面的 INSERT 语句在Fresher_Marks表中插入带有标记和详细信息的新生记录：

INSERT INTO Fresher_Marks (Fresher_ID, First_Name, Middle_Name, Last_Name, City, Aptitude_Marks, Reasoning_Marks, Technical_Marks, Percentage) VALUES (501, Vinay, Roy, Gupta, Lucknow, 85, 92, 78, 85 );  
  
INSERT INTO Fresher_Marks (Fresher_ID, First_Name, Middle_Name, Last_Name, City, Aptitude_Marks, Reasoning_Marks, Technical_Marks, Percentage) VALUES (502, Monu, Roy, Singhania, Chandigarh, 54, 68, 98, 88 );  
  
INSERT INTO Fresher_Marks (Fresher_ID, First_Name, Middle_Name, Last_Name, City, Aptitude_Marks, Reasoning_Marks, Technical_Marks, Percentage) VALUES (504, Ravi, Roy, Kumar, Lucknow, 71, 82, 69, 71 );  
  
INSERT INTO Fresher_Marks (Fresher_ID, First_Name, Middle_Name, Last_Name, City, Aptitude_Marks, Reasoning_Marks, Technical_Marks, Percentage) VALUES (507, Shyam, Roy, Sharma, Delhi, 85, 90, 68, 78 );  
  
INSERT INTO Fresher_Marks (Fresher_ID, First_Name, Middle_Name, Last_Name, City, Aptitude_Marks, Reasoning_Marks, Technical_Marks, Percentage) VALUES (510, Abhay, Kumar, Gupta, Chandigarh, 45, 68, 82, 78);  
  
INSERT INTO Fresher_Marks (Fresher_ID, First_Name, Middle_Name, Last_Name, City, Aptitude_Marks, Reasoning_Marks, Technical_Marks, Percentage) VALUES (509, Riya, Roy, Sharma, Delhi, 68, 90, 69, 91 );  
  
  
INSERT INTO Fresher_Marks (Fresher_ID, First_Name, Middle_Name, Last_Name, City, Aptitude_Marks, Reasoning_Marks, Technical_Marks, Percentage) VALUES (505, Vishal, Kumar, Sharma, Mumbai, 75, 65, 88, 75 );  
  
INSERT INTO Fresher_Marks (Fresher_ID, First_Name, Middle_Name, Last_Name, City, Aptitude_Marks, Reasoning_Marks, Technical_Marks, Percentage) VALUES (512, Romika, Roy, Kumar, Mumbai, 78, 95, 68, 85 );  

以下 SELECT 语句显示上述Fresher_Marks表的插入记录：

SELECT * FROM Fresher_Marks;  

输出结果为：

Fresher_ID	First_Name	Middle_Name	Last_Name	City	Aptitude_Marks	Reasoning_Marks	Technical_Marks	Percentage
501	Vinay	Roy	Gupta	Lucknow	85	92	78	85
502	Monu	Roy	Singhania	Chandigarh	54	68	98	88
504	Ravi	Roy	Kumar	Lucknow	71	82	69	71
507	Shyam	Roy	Sharma	Delhi	85	90	68	78
510	Abhay	Kumar	Gupta	Chandigarh	45	68	82	78
509	Riya	Roy	Sharma	Delhi	68	90	69	91
505	Vishal	Kumar	Sharma	Mumbai	75	65	88	75
512	Romika	Roy	Kumar	Mumbai	78	95	68	85

查询 1：以下 SELECT 查询将 ELT 函数与上述 Fresher_Marks 表的 First_Name、Middle_Name、Last_Name 列一起使用：

SELECT First_Name, Middle_Name, Last_Name, ELT(3, First_Name, Middle_Name, Last_Name) AS Value_at_3 FROM Fresher_Marks;  

该 SQL 语句显示了上表中每个更新的第 3 个索引位置的值。

输出结果为：

First_Name	Middle_Name	Last_Name	Value_at_3
Vinay	Roy	Gupta	Gupta
Monu	Roy	Singhania	Singhania
Ravi	Roy	Kumar	Kumar
Shyam	Roy	Sharma	Sharma
Abhay	Kumar	Gupta	Gupta
Riya	Roy	Sharma	Sharma
Vishal	Kumar	Sharma	Sharma
Romika	Roy	Kumar	Kumar

查询 2：以下 SELECT 查询将 ELT 函数与上述 Fresher_Marks 表中 Fresher_ID 大于 502 的那些新生的 Aptitude_Marks、Reasoning_Marks 和 Technical_Marks 列一起使用：

SELECT Fresher_ID, Aptitude_Marks, Reasoning_Marks, Technical_Marks, ELT(2, Aptitude_Marks, Reasoning_Marks, Technical_Marks) AS Number_at_2nd_position FROM Fresher_Marks WHERE Fresher_ID > 502; 

输出结果为：

Fresher_ID	Aptitude_Marks	Reasoning_Marks	Technical_Marks	Number_at_2nd_position
504	71	82	69	82
507	85	90	68	90
510	45	68	82	68
509	68	90	69	90
505	75	65	88	65
512	78	95	68	95