因此，我在这里使用Watson ExampleStreaming Speech to Text演示作为Unity SDK的起点
https://github.com/watson-developer-cloud/unity-sdk
这是可行的，但问题是准确性。
我在这里读过这篇文章，我如何提高沃森语音对文本的准确性？但有一个问题
通过简单地使用我自己的声音创建一个自定义的声学模型，我可以期望提高准确性水平吗？为了我的目的，我将只使用我的声音应用程序。
https://cloud.ibm.com/docs/services/speece-to-text？topic=speech-to-text-customization
使用您的声音可以帮助，但您需要记录大量的样本话语，可能会支付更多的自定义模型。在走这条路之前，我建议对错误的单词进行分析，看看是否存在模式，并在代码中为这些单词添加手动更正。
例如，如果模型混淆了“two”和“too”，您可以为此添加一个手动替换功能。
