注意：现在的PyPy比2013年更成熟，支持更好，当时这个问题被问到。避免从过时的信息中得出结论。

1. 正如其他人很快提到的，Pypy对C扩展的支持很弱。它有支持，但通常速度比Python慢，而且充其量也是不确定的。因此，许多模块只需要CPYTHON。 <罢工> PyPy不支持numpy 。仍不支持某些扩展（ <罢工> 熊猫 , <罢工> Scipy 等），在进行更改之前查看受支持的包列表。请注意，列表中许多标记为不受支持的包现在都受支持。
2. 支持Python 3 <罢工> 目前是试验性的。 刚刚稳定！截至2014年6月20日，PyPy3 2.3.1-支点已退出！
3. Pypy有时对“脚本”并不是更快，而很多人都使用Python来处理“脚本”。这些是运行时间短的程序，可以做一些简单而小的事情。因为PyPy是一个JIT编译器，所以它的主要优势在于运行时间长和类型简单（如数字）。与CPython相比，Pypy的预JIT速度可能会差。
4. 惯性。迁移到PyPy通常需要重新调整工具，这对于某些人和组织来说简直是太多的工作了。

我得说，这些是影响我的主要原因。