我正在测试一些基本的火花代码，其中我通过从数据源读取将数据帧转换为数据集。

import org.apache.spark.sql.SparkSession


object RunnerTest {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val spark = SparkSession.builder.appName("SparkSessionExample")
      .master("local[4]")
      .config("spark.sql.warehouse.dir", "target/spark-warehouse")
      .getOrCreate
case class Characters(name: String, id: Int)
    import spark.implicits._
    val path = "examples/src/main/resources/Characters.csv"
    val peopleDS = spark.read.csv(path).as[Characters]
  }
}

这是太简单的代码，但我得到编译错误说，

错误：（42,43）找不到Characters类型的编码器。需要一个隐式编码器[Characters]来存储数据集中的Characters实例。通过导入lark. int，支持原始类型（Int，String等）和产品类型（case类）。_支持序列化其他类型将在以后的版本中添加。val peopleDS=spark.read.csv（path）.as[Characters]

不过，我使用的是Spark 2.4和sbr 2.12.8。