我试图运行一个Python（版本2.7.1'）脚本，我使用pymysql包创建一个表到数据库从CSV文件。

它在我的本地系统中正确运行，但是，在Google Cloud Dataflow中作为管道的一部分运行相同的脚本时出现问题。

我的Python函数如下：

class charge_to_db(beam.DoFn):
    def process(self, element):
        import pymysql

        with open(element, 'r') as f:
            data = f.read().decode("UTF-8")

        datalist = []
        for line in data.split('\n'):
            datalist.append(line.split(','))

        db = pymysql.connect(host='IPaddress', user='root', password='mypassword', database='stack_model')

        cursor = db.cursor()
        cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS stack_convergence")

        # create column names from the first line in fList
        up = "upper_bnd"
        primal = "primal"
        d = "dualit"
        gap = "gap_rel"
        teta = "teta"
        alpha = "alpha"
        imba = "imba_avg"
        price = "price_avg"
       # create STUDENT table // place a comma after each new column except the last
       queryCreateConvergenceTable = """CREATE TABLE stack_convergence(
                                {} float not null,
                                {} float not null,
                                {} float not null,
                                {} float not null,
                                {} float not null,
                                {} float not null,
                                {} float not null,
                                {} float not null )""".format(up, primal, d, gap, teta, alpha, imba, price)

        cursor.execute(queryCreateConvergenceTable)

在云中运行此函数时，我收到以下错误：

  RuntimeError: OperationalError: (2003, 'Can\'t connect to MySQL server on \'35.195.1.40\' (110 "Connection timed out")')

我不知道为什么会发生这个错误，因为它在本地系统中正确运行，所以从本地系统我可以访问我的云SQL实例，但不能从云中的数据流访问。

为什么会出现这个错误？