或者你对事件做出反应。我的意思是你可以在谷歌云存储事件上插入一个功能。在事件消息中，你将文件存储在GCS中，你可以对它做你想做的事情，例如从谷歌云存储运行加载作业。

或者，什么都不做！让文件GCS并创建一个BigQuery联合表来读取GCS

使用这2个解决方案，BigQuery可以访问您的数据。您的Datastudio图可以查询BigQuery，数据在这里。但是。

• 加载作业更高效，您可以对数据进行分区和集群化，以优化速度和成本。但是，您复制数据（从GCS），您必须编码和运行您的函数。无论如何，成本非常低，功能非常简单。对于大数据，这是我推荐的解决方案
• 当数据量较低时，联邦表非常有用，用于偶尔访问或原型设计。您无法对数据进行聚类和分区，并且速度低于加载到BigQuery中的数据（因为CSV解析是动态执行的）。

所以，大数据是一个广泛的领域：你需要在加载之前转换数据吗？你可以在日志之后转换它们吗？你如何链接查询其他之后的那些？……

如果您对此有其他问题，请不要犹豫！