它需要更多的磁盘资源，因此会影响生产作业效率。

编写/解析文本记录需要更多时间

如果文本由多列组成，则没有维护数据类型的选项。

Sequence、Avro、RCFile格式比Text格式具有非常显着的优势。

序列——通过实现Writable接口，通过Hadoop的原生序列化过程，键/值对象直接以二进制格式存储。列的数据类型维护得很好，解析相关数据类型的记录也很容易。显然，由于二进制格式，它比Text占用的空间更少。

Avro-它是一种非常紧凑的hadoop键/值对二进制存储格式，通过Avro序列化/反序列化读取/写入记录。它与序列文件格式非常相似，但也提供语言互操作性和单元格版本控制。

只有当您需要单元格版本控制或者要存储的数据将被Java以外的其他几种不同语言编写的应用程序使用时，您才可以选择Avro而不是Sequence。Avro文件可以被任何语言处理，如C、Ruby、Python、PHP，Java其中Sequence文件仅针对Java。

RCFile-记录列文件格式是面向列的，它是一种Hive特定的存储格式，旨在使hive支持更快的数据加载，减少存储空间。

除此之外，您还可以考虑ORC和Parquet文件格式。