在jupyter笔记本中，我有一个函数，它为张量流模型准备输入特征和目标矩阵。

在这个函数内部，我想显示一个带有背景渐变的相关矩阵，以更好地查看强相关的特征。

这个答案显示了如何按照我想要的方式做到这一点。问题是从函数内部我无法获得任何输出，即：

def display_corr_matrix_custom():
    rs = np.random.RandomState(0)
    df = pd.DataFrame(rs.rand(10, 10))
    corr = df.corr()
    corr.style.background_gradient(cmap='coolwarm')

display_corr_matrix_custom()

显然不显示任何内容。通常，我使用IPython的show. show（）函数。但是，在这种情况下，我不能使用它，因为我想保留我的自定义背景。

有没有其他方法可以显示此矩阵（如果可能，没有matplotlib）而不返回它？

编辑：在我的实际函数中，我还显示其他东西（作为数据描述），我想在一个精确的位置显示相关矩阵。此外，我的函数返回许多数据帧，因此返回@brentertainer提出的矩阵并不直接显示矩阵。