使用Prometheus导出器进行Tensorflow服务的步骤是什么？根据1.11TF服务支持prometheus指标：https://github.com/tensorflow/serving/releases/tag/1.11.0
我正在从示例https://www.tensorflow.org/serving/docker和以下内容启动一个docker：
docker run-p 8501:8501-p 8500:8500\--挂载类型=绑定，\source=/tmp/tf服务/服务/tensorflow_serving/servables/Tensorflow/testdata/saved_model_half_plus_two_cpu，\target=/model/half_plus_two\-eMODEL_NAME=half_plus_two-t Tensorflow/服务
Prometheus配置文件：全局scrape_interval：10sevaluation_interval：10sexternal_labels：监视器：'tf-service-itor'
scrape_configs：-job_name： TensorFlowscrape_interval：5sstatic_configs：-目标：[localhost:8501]
但是prometheus无法找到tf服务公开的指标。是否有一个特定的端口我应该在docker上打开，或者一些参数我应该传递给TF服务？
根据您链接到TensorFlow的发行说明，您可以在/监控/prometheus/metrics导出Prometheus指标（与Prometheus的默认/metrics相反）。因此，至少您需要在配置中添加一个metrics_path：
scrape_configs:
- job_name: 'tensorflow'
scrape_interval: 5s
metrics_path: '/monitoring/prometheus/metrics'
static_configs:
- targets: ['localhost:8501']
但是首先要确保你可以在浏览器中看到http://localhost:8501/monitoring/prometheus/metrics导出的指标。否则（用浏览器）四处寻找，直到你找到合适的URL（并在配置中反映出来）。
