我正在尝试使用svm在R上预测一些数据来创建模型并预测

下面我附上了一些代码，我希望解释一下自己

datos<-read.csv("Seguros.csv",sep = ";",dec='.',header=T)
muestra<-sample(nrow(datos),4400)
aprendizaje<-datos[muestra,]
datosPrec <- read.csv("SegurosNuevosVE150.csv", sep = ";", dec = ".", header = T)
modeloSig <- svm(Fraude ~ ., data = aprendizaje, kernel = "sigmoid")
modeloSig
predictFinal <- predict(modeloSig, datosPrec[, 16])

我得到这个错误

代号错误

两者上的数据是相同的，唯一的区别是行数，最后一列调用“欺诈”而不是说“Si”o“No”，它说“NA”在SegurosNuevosVE150. csv下面我附上了摘要，我希望我解释了自己

摘要（Seguros. csv）

MontoPagado兴趣普拉索Tipo Mensualidad
Min.：-3453 Min.：-0.6448 Min.： 64.0国际：343 Min.：5003
第一Qu.：2284315第一Qu.：17.0000第一Qu.：404.0全国：6070第一Qu.：12164
中位数：3831087中位数：17.2500中位数：444.3中位数：17299
平均值：4585558平均值：15.8877平均值：438.4平均值：23496
第三Qu.：5792869第三Qu.：17.7500第三Qu.：478.7第三Qu.：28939
Max.：49019276 Max.：18.7500 Max.：515.3 Max.：276296

金额保险类型付款方式付款保证2其他保险记录
最小： 7803 A：4158盒子：607否：3278否：5527否：5310 R0:5310
第一个Qu.：401439 B：1817否定义：450是：3135是：886是：1103 R2:530
中位数：613561 C：438卡：5356 R1:495
平均值：764561 R5:40
第三个Qu.：916591 R6:26
最大值：7734773 R7:5
（其他）：7
年龄Estado民事工资欺诈
最小值：21.00离婚：229分钟.：0否：6146
第一个Qu.：33.50不申请：25第一个Qu.：0是：267
中位数：35.50单身：5895中位数：0
平均值：36.58联盟：256平均值：4126
第三曲。：38.50鳏夫：8第三曲。：6404
最大值。：57.00最大值。：104185

总结（SegurosNuevosVE150. csv）

MontoPagado兴趣Placzo Tipo Mensualidad MontoAsecurado
Min.： 613 Min.：-0.50 Min.：302.7国际：6 Min.：5029 Min.：8470
第一Qu.：2678695第一Qu.：17.25第一Qu.：431.3全国：144第一Qu.：12122第一Qu.：462045
中位数：3987711中位数：17.25中位数：434.0中位数：17533中位数：639318
平均值：4915943平均值：16.40平均值：439.9平均值：24432平均值：806379
第三Qu.：6780419第三Qu.：17.62第三Qu.：474.7第三Qu.：29269第三Qu.：1091095
Max.：28647806 Max.：17.75 Max.：492.7 Max.：148886 Max100 Cajas： 9 No：82 No：127 No：130 R0:130 Min.：31.00离婚：5
B：36 NoDefido：44 Si：68 Si：23 Si：20 R1:9第1 Qu.：33.50 Soltero：140
C：14 Tarjeta：97 R2:11中位数：35.50联合：4
平均值：36.78 Viudo：1
第3 Qu.：39.00
Max.：57.00
Salario欺诈
Min.：0模式：逻辑
第1 Qu.：0 NA's：150
中位数：3806
平均值：5198
第3 Qu.：7432
Max.：82010