我将python3与numpy、s的和opencv一起使用。
我正在尝试将通过OpenCV和连接的相机接口读取的图像转换为二进制字符串，以通过某种网络连接在json对象中发送它。
我尝试将数组编码为jpg并解码UTF-16字符串，但没有得到可用的结果
img = get_image()
converted = cv2.imencode('.jpg', img)[1].tostring()
print(converted)
我得到一个字节字符串作为结果：
b'\xff\xd 8\xff\xe 0\x 00\x 10 J F IF\x 00\x 01\x 01\x 00\x 00\x 01\x 00\x 00\xff\x db\x 00 C\x 00\x 02\x 01\x 01\x 01\x 01\x 01\x 02\x 01……
但是这个数据不能用作json对象的内容，因为它包含无效字符。有没有一种方法可以显示这个字符串后面的真实字节？我相信\xff代表字节值FF，所以我需要像FFD8FFE0…这样的String，而不是\xff\xd8\xff\xe0。我做错了什么？
我试图在上面的代码之后将其编码为UTF-8和UTF16，但我得到了几个错误：
utf_string = converted.decode('utf-16-le')
'utf-16-le'编解码器无法解码位置0-1的字节：非法UTF-16代理
text = strrrrrr.decode('utf-8')
UnicodeDecodeError：'utf-8'编解码器无法解码位置0的字节0xff：无效的开始字节
我想不出一个正确的方法。
我还尝试将其转换为base64编码的字符串，如http://www.programcreek.com/2013/09/convert-image-to-string-in-python/中所述，但这也不起作用。（这种解决方案不是首选，因为它需要将图像临时写入磁盘，这并不是我所需要的。最好图像只保存在内存中，而不是磁盘上。）
该解决方案应该包含一种将图像编码为json符合字符串的方法，以及一种将其解码回numpy-array的方法，因此它可以再次与cv2. imshow（）一起使用。
感谢任何帮助。
您不需要将缓冲区保存到文件中。以下脚本从网络摄像头捕获图像，将其编码为JPG图像，然后将该数据转换为可打印的base64编码，可用于您的JSON：
import cv2
import base64
cap = cv2.VideoCapture(0)
retval, image = cap.read()
retval, buffer = cv2.imencode('.jpg', image)
jpg_as_text = base64.b64encode(buffer)
print(jpg_as_text)
cap.release()
给你一些开头的东西，比如：
/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAIBAQEBAQIBAQECAgICAgQDAgICAgUEBAMEBgUGBgYFBgYGBwkIBgcJBwYGCAsICQoKCg
这可以扩展为显示如何将其转换回二进制，然后将数据写入测试文件以显示转换成功：
import cv2
import base64
cap = cv2.VideoCapture(0)
retval, image = cap.read()
cap.release()
# Convert captured image to JPG
retval, buffer = cv2.imencode('.jpg', image)
# Convert to base64 encoding and show start of data
jpg_as_text = base64.b64encode(buffer)
print(jpg_as_text[:80])
# Convert back to binary
jpg_original = base64.b64decode(jpg_as_text)
# Write to a file to show conversion worked
with open('test.jpg', 'wb') as f_output:
f_output.write(jpg_original)
要将图像作为图像缓冲区（而不是JPG格式）取回，请尝试：
jpg_as_np = np.frombuffer(jpg_original, dtype=np.uint8)
image_buffer = cv2.imdecode(jpg_as_np, flags=1)
上面的答案对我不起作用，它需要一些更新。以下是这个问题的新答案：
编码JSON：
import base64
import json
import cv2
img = cv2.imread('./0.jpg')
string = base64.b64encode(cv2.imencode('.jpg', img)[1]).decode()
dict = {
'img': string
}
with open('./0.json', 'w') as outfile:
json.dump(dict, outfile, ensure_ascii=False, indent=4)
要解码回np. array：
import base64
import json
import cv2
import numpy as np
response = json.loads(open('./0.json', 'r').read())
string = response['img']
jpg_original = base64.b64decode(string)
jpg_as_np = np.frombuffer(jpg_original, dtype=np.uint8)
img = cv2.imdecode(jpg_as_np, flags=1)
cv2.imwrite('./0.jpg', img)
希望这能帮助某人： P
