我有一个简单的密码查询，需要很长时间才能完成。
节点类型
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个人{个人ID，个人邮箱地址}
文档{DocumentId}
关系类型： SENT，TO，CC，BCC
概念是：
（p：人）-[：发送]-
我试图让那些人，任何给定的人发送最大的邮件。
例如，您可以在下图中看到Person#1向Person#77和Person#615发送了最多的邮件（6封邮件），依此类推。所以在这里，我想要（如下表所述）前5个Person id，其中包含发送给该人的邮件数量。
+------------+-----------------------+
| ReceiverId | NumberOfMailsReceived |
+------------+-----------------------+
| 77 | 6 |
| 615 | 6 |
| 101 | 4 |
| 247 | 4 |
| 252 | 4 |
+------------+-----------------------+
我正在尝试以下查询：
MATCH(p:Person{PersonId:1})-->(d) WITH DISTINCT d
MATCH (d)-->(rc)
RETURN rc, COUNT(rc) as c ORDER BY c DESC LIMIT 5
这里此查询没有性能问题，因为Person#1仅发送了9个文档，并且只有15人作为这9个文档的接收者参与其中。
但是，如果我为发送了总计近56,500个文档的不同人员触发相同的查询，并且总共有869个（不同的）人员作为接收者参与，则查询需要43261毫秒才能完成
Cypher version: CYPHER 3.1, planner: COST, runtime: INTERPRETED. 21570218 total db hits in 43261 ms.
简介如下
我的neo4j浏览器在数据库部分下显示Size： 5.16 GiB。
这是我正在使用的配置：
dbms.memory.heap.initial_size=8G
dbms.memory.heap.max_size=8G
dbms.memory.pagecache.size=4g
有什么建议或想法来优化查询？
提前感谢。
编辑
将Neo4j版本从3.1.1更新到3.2后，查询仍然需要大约23368毫秒。
我不认为你可以对你的原始DBHITS做任何事情，因为你的查询已经非常小了（唯一浪费的精力是DISTINCT在示例情况下不过滤任何东西）；但是你CAN尝试像这样并行你的查询
MATCH (p:Person{PersonId:1})-->(d)
MATCH (d)-[:TO]->(rc)
WITH d, COLLECT(rc) AS list
MATCH (d)-[:CC]->(rc)
WITH d, list + COLLECT(rc) AS list
MATCH (d)-[:BCC]->(rc)
WITH d, list + COLLECT(rc) AS list
UNWIND list AS rc
RETURN rc, COUNT(rc) as c
ORDER BY c DESC
LIMIT 5
（您可能需要a在某处使用“USING JOIN ON d”以使Cypher并行分解工作）
您应该能够通过文档从源Person遍历到收件人，而不是将文档上的不同作为中间步骤。
此查询如何支持您的数据集？
MATCH(p:Person {PersonId:1})
WITH p
MATCH (p)-->(:Document)-->(rc:Person)
RETURN rc, COUNT(rc) AS c
ORDER BY c DESC
LIMIT 5
