我目前正在试验neo4j（v1.9.2）作为产品推荐工具。

该模型非常简单，只有几个事务，每个事务都与使用“CONTAINS”关系的产品相关联。

给定一个产品，以下密码查询返回其他交易中包含的推荐产品。

START product=node(3)
MATCH product-[:CONTAINS]-otherTransaction-[:CONTAINS]->other_product
WHERE product <> other_product
RETURN other_product.number AS productCode,
COUNT(other_product) AS ranking
ORDER BY ranking DESC

该查询按预期工作返回其他推荐产品，但是，对于大型数据集，它非常慢！使用JavaAPI方法而不是cypher并没有太大区别。即使使用neo4j服务器也会导致out. of.内存问题。

如能就如何处理性能问题提出一些建议，我将不胜感激。

1. 是否有多线程方法来遍历图？
2. 如何将上述密码查询分解为多个子查询，然后整理答案？
3. 是否应该改变遍历方法，而不是尝试访问与起始产品关联的所有节点？