我开始接触Apache Kafka（Confluent），并对模式的使用有一些疑问。首先，我对模式用于验证数据的一般理解是否正确？我对模式的理解是，当数据“产生”时，它会检查键和值是否符合预定义的概念，并相应地拆分它们。

我目前的技术设置如下：

Python：

from confluent_kafka import Producer
from config import conf
import json

# create producer
producer = Producer(conf)

producer.produce("datagen-topic", json.dumps({"product":"table","brand":"abc"}))
producer.flush()

在Confluent中，我为我的主题设置了一个json键模式：

{
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-04/schema#",
  "properties": {
    "brand": {
      "type": "string"
    },
    "product": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "product",
    "brand"
  ],
  "type": "object"
}

现在，当我生成数据时，Confluent中的消息仅包含“值”中的内容。Key和Header为空：

{
  "product": "table",
  "brand": "abc"
}

基本上，我是否设置了这个模式并没有什么区别，所以我想它只是在我设置它时不起作用。你能帮助我我的思维方式是错误的，或者我的代码缺乏输入吗？