我在文本分类指南中看到了以下内容：

hidden_layer = layers.Dense(100, activation="relu")(input_layer)

（input_layer）是什么意思？

上下文是：

def create_model_architecture(input_size):

    # create input layer 
    input_layer = layers.Input((input_size, ), sparse=True)
    
    # create hidden layer
    hidden_layer = layers.Dense(100, activation="relu")(input_layer)
    
    # create output layer
    output_layer = layers.Dense(1, activation="sigmoid")(hidden_layer)

    classifier = models.Model(inputs = input_layer, outputs = output_layer)
    classifier.compile(optimizer=optimizers.Adam(), loss='binary_crossentropy')
    return classifier 

另外-这是顺序模型吗？