我相信我理解写/读容量单位，它们是如何工作的，以及如何在DynamoDB中计算。证明就是我完全理解这篇文章以及aws文档。也就是说，我在向表中写入项目时遇到了意外行为。

我有一个具有以下设置的 DynamoDB 表。最值得注意的是 5 个写入/读取容量单位

我把从连接到Raspberry Pi的传感器读取的数据放入这个表中，我用< code>python2.7将这些数据和我的脚本一起发送到Dynamo。

此项目肯定小于 1KB。它们看起来像这样：

{
    "reading_id": "<current_time>",
    "sensor_id": "<SENSORS_IDS[i]>",
    "humidity": "<humidity>",
    "temperature": "<temperature>"
}

我的脚本遍历传感器，从一个传感器读取，并使用表将传感器的读取/项目提交给DynamoDB。put_item每5秒一次。也就是说，如果从传感器读取成功，否则任意等待30秒。

现在根据我的计算，我每5秒向DynamoDB 1KB项目写入一次，这应该很好，因为我的表设置为5WCU=（5items*1KB）/秒写入吞吐量。

所以我的问题是：

1.这个小负载(如果我相信发生了的话)是如何超过我这里看到的5 WCU的呢？：

2.我已经用这个设置运行了大约一年，没有任何变化(免费层将于2018年9月30日结束)。这是怎么回事，它在几个月前甚至在免费层结束之前就开始改变了，就像这里看到的那样？：

到目前为止，我唯一的怀疑是 time.sleep（），因为在文档中，它说：

时间.睡眠(秒)

在给定的秒数内暂停当前线程的执行。该自变量可以是浮点数，以指示更精确的睡眠时间。实际暂停时间可能比请求的时间短，因为任何被捕获的信号都会在执行该信号的捕获例程后终止sleep()。此外，由于系统中其他活动的调度，暂停时间可能比请求的时间长任意量。

我对python不是很熟悉，这让我觉得它可能是我代码中的东西。这并不能解释我今年早些时候没有遇到这个问题的事实。

任何人都知道上述问题的答案，或者我应该在哪里进一步调查这个问题？

注：我在这里搜索了谷歌和其他相关问题。似乎没有一个适用于我的情况。

非常感谢。