为每个表或列系列创建一个内存表。一个表可以有多个模因表，但只有一个模因表处于活动状态。其余的将等待冲洗。有一些属性会影响内存表大小和刷新频率。其中包括：

memtable _ flush _ writers–这是分配用于将mem table刷新到磁盘的线程数。这默认为两个。

memtable_heap_space_in_mb–这是Apache Cassandra节点上所有memtable的总分配空间。默认情况下，这是堆大小的四分之一。指定此属性会导致以MB为单位的绝对堆大小，而不是JVM堆总数的百分比。

memtable_cleanup_threshold-将触发memtable清理的可用memtable空间总数的百分比。memtable_cleanup_threshold默认为1/（memtable_flush_writers1）。默认情况下，这基本上是memtable_heap_space_in_mb的33%。

计划的清理会导致刷新占用最大部分内存空间的表/列系列。这种情况会一直发生，直到可用的内存降至清理阈值以下。

假设我们有一个分配了4G空间的Apache Cassandra实例。其中只有3，925.5MB可供Java运行时使用。这背后的原因请看下面的StackOverflow问题(为什么-Xmx和Runtime.maxMemory不一致)。默认情况下，其中有981 MB分配给memtable，即3，925.5的1/4。我们的memtable_cleanup_threshold是默认值，即总memtable堆和堆外内存的33%。在我们的示例中，这相当于327 MB。因此，当分配给所有memtable的总空间大于327 MB时，就会触发mem table清除。清理过程会查找最大的memtable，并将其刷新到磁盘。

如果我为 mem 表分配 981MB 并且 cassandra 在 327 MB 之后启动刷新，这意味着在任何时间点 cassandra 最多将有 327 MB 的活动内存表......那么（981-327）MB = 654MB 内存空间呢？它的用途是什么。我可以感觉到排队等待刷新的内存表占据了这 654mb 的一部分，但是其余的空间呢，它不是被浪费了？？