提问者:小点点

在Java 8中使用嵌套for循环


我在下面的代码中使用了嵌套的for循环,并且我有一些条件来中断内部的for循环,这提高了代码的性能。

public static int getMaxValue(List<Integer> list) {
    int result = -1;
    for(int i=0; i<list.size(); i++) {
        for(int j=i+1; j<list.size(); j++) {
            if(list.get(j) - list.get(i) <= 0) break;
            if(list.get(j) - list.get(i) > result) {
                result = list.get(j) - list.get(i);
            }
        }
    }
    return result;
}

现在,如何使用 Java 8 流来执行相同的逻辑?我想出了下面的代码:

public static int getMaxValue(List<Integer> list) {
    int[] result = { -1 };
    IntStream.range(0, list.size()).forEach(i -> {
        IntStream.range(i + 1, list.size()).forEach(j -> {
            if(list.get(j) - list.get(i) <= 0) return;

            if(list.get(j) - list.get(i) > result[0]) {
                result[0] = list.get(j) - list.get(i);
            }
        });
    });
    return result[0];
}

在这里,我不能在java流中使用< code>break语句,所以我使用了< code>return语句,但它仍然运行内部循环,因为它不会中断内部循环,所以性能没有提高。


共3个答案

匿名用户

如果我理解你的代码,你试图找到输入列表中任意两个元素之间的最大成对差异。您可以使用< code > IntSummaryStatistics 来实现这一点:

public static int getMaxValue(List<Integer> list) {
    IntSummaryStatistics stats = list.stream()
        .mapToInt(Integer::intValue)
        .summaryStatistics();
    return stats.getMax() - stats.getMin();
}

这是一个O(n)运算,辅助存储为O(1)。仍然不需要O(n)运算。最终,尽早跳出循环是一种优化,但不是非常有效的优化——找到一种渐近成本更低的方法总是比只是尽早跳出循环更有效。

匿名用户

Java 流为此用例提供了一个特殊的功能,即 findfirst,它将停止对集合的迭代并立即返回。查看此 https://www.google.ae/amp/s/www.geeksforgeeks.org/stream-findfirst-java-examples/amp/

此外,您可以使用filter来应用您的测试条件,您将使用filter来检查和findFirst来停止。一般来说,这是按照你的要求去做。

匿名用户

如果你的目的是找到最大值,你可以这样做:

list.stream()
     .mapToInt(Integer::intValue)
     .max();

它将返回一个OptionalInt,它将为空,您的列表为空。

否则,不确定您想用代码实现什么。。。

操作部门澄清后更新。

创建一个名为< code>MinMax的小类,它存储< code>min和< code>max,如下所示:

public class MinMax {
  private final int min;
  private final int max;

  private MinMax(int min, int max) {
    this.min = min;
    this.max = max;
  }

  public int getDifference() {
    return this.max - this.min;
  }

  public MinMax accept(int element) {
    int newMin = element < min ? element : min;
    int newMax = element > max ? element : max;

    if (newMin != min || newMax != max) {
      return new MinMax(newMin, newMax);
    } else {
      return this;
    }
  }

  public static MinMax seed() {
    return new MinMax(Integer.MAX_VALUE, Integer.MIN_VALUE);
  }
}

这个新类负责跟踪最小值和最大值。现在您可以这样做:

int result = list.stream() 
                 .reduce(MinMax.seed(), MinMax::accept())
                 .getDifference();