我对C++和它的特征库很陌生。当从函数返回一个特征映射（指向std::vector），或者从函数返回一个std::vector，然后对其应用特征映射时，我遇到了一些我认为有点奇怪的行为。我认为这与命名返回值优化(NRVO)有关。

我已经用三种方法做了这件事。前两种方法给出了不希望的结果，而第三种方法给出了我想要的结果（参见下面的输出）。下面是一个说明这三种方法的最小工作示例:

int main(){
    double i1 = 1, i2 = 2, i3 = 3, i4 = 4, i5 = 5, i6 = 6, i7 = 7, i8 = 8; 

    //method 1
    Eigen::Map< Eigen::MatrixXd > x_m1 = get_map_test(i1, i2, i3, i4);
    Eigen::Map< Eigen::MatrixXd > y_m1 = get_map_test(i5, i6, i7, i8); 

    //method 2
    Eigen::Map< Eigen::MatrixXd > x_m2(get_vec_test(i1, i2, i3, i4).data(), 2, 2);
    Eigen::Map< Eigen::MatrixXd > y_m2(get_vec_test(i5,i6,i7,i8).data(), 2, 2);

    //method 3
    std::vector<double> x_v3 = get_vec_test(i1, i2, i3, i4);
    std::vector<double> y_v3 = get_vec_test(i5, i6, i7, i8);
    Eigen::Map< Eigen::MatrixXd > x_m3(x_v3.data(), 2, 2);
    Eigen::Map< Eigen::MatrixXd > y_m3(y_v3.data(), 2, 2);
}  //end main

//used in method 1
Eigen::Map< Eigen::MatrixXd > get_map_test(double a, double b, double c, double d) {
    std::vector<double> t_v = {a,b,c,d};
    return Eigen::Map< Eigen::MatrixXd >(t_v.data(), 2, 2);
 }

 //used in methods 2 and 3
std::vector<double> get_vec_test(double a, double b, double c, double d) {
    std::vector<double> t_v = {a,b,c,d};
    return t_v;
 }

我首先简单地将值传递给一个函数，然后在函数中，将这些值存储在std::vector中，并返回指向该向量的特征映射（特征矩阵的）。

然后，我得到了矩阵x_m1和y_m1的值以及它们的。data()值的以下输出:

x_m1:
4.94066e-324            7
4.94066e-324            8
y_m1:
4.94066e-324            7
4.94066e-324            8
x_m1.data():
0xaea150
y_m1.data():
0xaea150

这些地图的输出显然不是所期望的。此外，地图不应该指向同一个矢量。

接下来，我尝试返回std::vector，并使用它在函数return的同一行中初始化一个映射。

相应的结果是:

x_m2:
4.94066e-324            7
4.94066e-324            8
y_m2:
4.94066e-324            7
4.94066e-324            8
x_m2.data():
0xaea150
y_m2.data():
0xaea150

正如我们所看到的，这导致了同样的结果，但是我可以理解为什么NRVO没有在这里发生。

最后，我尝试返回向量，然后在下面一行初始化映射:

x_m3:
1 3
2 4
y_m3:
5 7
6 8
x_m3.data():
0xaea150
y_m3.data():
0xaea180

这给出了我想要的结果，我猜std::vector上的NRVO就是原因。

如前所述，我认为该方法是否给出所需结果的决定因素是是否发生NRVO。

对于第三种方法，我知道std::vector会发生NRVO。

对于第二种方法，我可以看到，在函数退出时，向量中的数据可能会被销毁，因此在调用函数中留下了一个“悬空向量”（因此，我假设只有当您显式地将函数return设置为与return？？相同类型的向量时，才会出现std::vector的NRVO）。并且由于数据被破坏，相同的地址可以用于第二个函数调用来存储双倍（它遭受相同的fate）。

所以我猜我的主要问题（除了澄清我刚才所做的陈述之外）是，NRVO对本征映射不起作用吗？这有什么特别的原因吗？

我用的是本征3.5，C++11和G++

提前致谢