我已经在我的Red Hat 64中安装了spark hadoop env。我还想在intelliJ idea的spark源代码项目中读写代码。我已经下载了spark源代码并做好了一切准备。但我在IntelliJ idea中编译spark项目时出现了一些错误。以下是错误：
/home/xuch/IdeaProjects/spark/sql/catalyst/src/main/scala/org/apache/spark/sql/CatalystQI。斯卡拉
错误：（809，34）未找到：值SparkSqlParser case ast if ast。标记类型==SparlSqlParser。TinyintLiteral公司=
错误：（812，34）未找到：值SparkSqlParser case ast if ast。标记类型==SparlSqlParser。SmallintLiteral=
... ...
但实际上我没有找到一个名为SparkSqlParser的文件。scala在整个项目中都不是一个名为SparkSqlParser的scala类。
然而，我在网上搜索了一些名为SparkSqlParser的文件。scala，但它们没有“TinyintLiteral”、“SmallintLiteral”等属性。以下是文件链接：
>
https://apache.googlesource.com/spark//c152dde78f73d5ce3a483fd60a47e7de1f1916da/sql/catalyst/src/main/scala/org/apache/spark/sql/catalyst/SparkSQLParser。斯卡拉
我遇到了同样的问题。以下是我的解决方案：
希望它能帮助你。
这里的建议都不适合我。然而，我注意到生成的代码依赖于Antlr 3. x，而Antlr 4. x是依赖项（mvn依赖项：树）中的内容。我不知道为什么会这样。也许是因为我之前从命令行（？）构建了它。
无论如何，请尝试清理Catalyst子项目，然后重建自动生成的源。要在IntelliJ中执行此操作，请转到查看-
然后导航到“Maven项目”选项卡中的“Spark Project Catalyst”。
导航到“清理”-
现在，您将看到Antlr类的自动生成源是不同的，它们应该编译。YMMV。
1） 首先使用中给出的构建说明从命令行构建Sparkhttp://spark.apache.org/docs/latest/building-spark.html#building-使用buildmvn
2） 然后检查$SPARK\u HOME/sql/catalyst/target/generated sources/antlr3/org/apache/SPARK/sql/catalyst/parser文件夹。
一些生成的类，如SparkSqlLexer.java就在那里。
它生成的类列表包括
SparkSqlLexer.java[enter link description here][1]
SparkSqlParser.java
SparkSqlParser_ExpressionParser.java
SparkSqlParser_FromClauseParser.java
SparkSqlParser_IdentifiersParser.java
SparkSqlParser_KeywordParser.java
SparkSqlParser_SelectClauseParser.java
