我用imshow（）显示了一个空间数据图。
我需要能够覆盖产生数据的晶格。我有一个加载为黑白图像的晶格png文件。我想覆盖的部分是黑线，它们是晶格，看不到线之间的白色背景。
我认为我需要将每个背景（白色）像素的字母设置为透明（0？）。
我对这个是如此陌生，以至于我真的不知道如何问这个问题。
编辑：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
lattice = plt.imread('path')
im = plt.imshow(data[0,:,:],vmin=v_min,vmax=v_max,extent=(0,32,0,32),interpolation='nearest',cmap='jet')
im2 = plt.imshow(lattice,extent=(0,32,0,32),cmap='gray')
#thinking of making a mask for the white background
mask = np.ma.masked_where( lattice < 1,lattice ) #confusion here b/c even tho theimage is gray scale in8, 0-255, the numpy array lattice 0-1.0 floats...?
没有你的数据，我无法测试，但是
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import copy
my_cmap = copy.copy(plt.cm.get_cmap('gray')) # get a copy of the gray color map
my_cmap.set_bad(alpha=0) # set how the colormap handles 'bad' values
lattice = plt.imread('path')
im = plt.imshow(data[0,:,:],vmin=v_min,vmax=v_max,extent=(0,32,0,32),interpolation='nearest',cmap='jet')
lattice[lattice< thresh] = np.nan # insert 'bad' values into your lattice (the white)
im2 = plt.imshow(lattice,extent=(0,32,0,32),cmap=my_cmap)
或者，您可以手动imshowNxMx4np。数组的RBGA值，这样您就不必弄脏颜色贴图
im2 = np.zeros(lattice.shape + (4,))
im2[:, :, 3] = lattice # assuming lattice is already a bool array
imshow(im2)
简单的方法是简单地将图像用作背景，而不是覆盖。除此之外，您还需要使用PIL或Python图像魔术绑定将所选颜色转换为透明。
别忘了，你可能还需要调整你的情节或图像的大小，以便它们在大小上匹配。
如果您按照本教程中的图像进行操作，然后在图像上绘制数据，您应该会得到所需的内容，请注意，本教程使用PIL，因此您也需要安装PIL。
