当我在PyCharm中创建一个新项目时，它会创建一个新的虚拟环境。我读到当我执行Python脚本时，它们是在这个环境中使用解释器而不是系统环境中执行的。所以，如果我需要安装一些包，我可以只在这个环境中安装它们，而不是在系统环境中安装它们。那很酷。
我也读过关于水蟒环境的书。当我创建一个新的Anaconda环境时，它会创建一个与system env不同的新环境。对于我的项目，我可以使用这个环境，并且只在这里安装所需的软件包，而不在主系统环境中安装。
现在，我的问题是PyCharm创建的虚拟环境和Anaconda创建的环境有什么区别？PyCharm创建的虚拟环境约为15-20MB，而Anaconda的虚拟环境为90MB。所以，肯定是有区别的。此外，我读到我可以配置我的PyCharm使用Anaconda环境解释器。
那么，PyCharm和Anaconda创造的环境有什么区别呢？
我必须澄清anaconda只是一个集合。真正的环境管理器是conda。这里是minicon da。它只包含管理环境的必要部分，而不是完整的anaconda集合。
conda不仅仅是一个简单的Python包管理器，而是一个系统范围的包管理器。它将帮助您轻松地安装软件包。一个典型的例子是在Windows上安装numpy。如果没有conda，这真的很难，因为它需要一个很难获得的特定C编译器。但是使用conda，您只需一个命令conda install numpy就可以安装numpy。它将自动解决编译器问题和C依赖关系。
所以回到你的问题，当你在Py魅力中创建一个环境时，它会问你想要创建哪个环境：Virtualenv环境、Conda环境或Pipenv环境。至于我，我通常选择Pipenv环境，因为这个env将绑定到当前项目，并可以生成锁定文件。
在本例中，我认为您现在可以理解了：没有名为“由PyCharm创建”或“Anaconda”的环境。只有名为“由Virtualenv、Conda或Pipenv创建”的环境。Pycharm只使用和包装其中一个。
那么Conda环境和Virtualenv环境之间的区别是什么呢（Pipenv环境本质上是一个Virtualenv环境，具有复杂的pip）？差异来自于他们不同的目的。
Conda环境通常用于“Python用户”。他们使用Python作为工具来完成其他一些工作，如web爬行、数据挖掘和图像处理。他们对Python了解不多（因为他们不需要知道），所以conda尽可能自动化。它们的任务可以在计算机中的任何位置，因此由conda创建的环境位于用户范围的目录中。他们有时需要不同的Python版本，这可以在conda中完成，但不能在virtualenv中完成。
Virtualenv环境通常用于Python开发者。他们使用Python来构建应用程序或包。由Virtualenv创建的envs通常位于当前项目的目录中。因此，您可以为每个应用程序创建环境，并轻松管理依赖关系。
总而言之：
Conda环境：
虚拟环境：
pipenv默认在用户范围目录中创建env，但许多人认为在项目目录中应该是默认的。）
对我来说，我两者都用。我使用conda来管理不同的Python版本，并使用pipenv来管理我的应用程序的依赖关系。
这两种环境都基于python的虚拟环境，您可以独立使用它们，并根据需要在其中配置（或安装）包，而无需担心冲突。这就是虚拟环境的本质。
Anaconda是一个python发行版（就像linux发行版一样），默认情况下，它会根据开发人员的需求添加其他包。因此，安装要比安装普通python大。这也是它的虚拟环境非常大的原因。
Pycharm是一个IDE，它恰好支持python的virtualenv特性。如果你愿意，它可以为你创建它。它可以使用普通的python发行版来创建它，因此，正如您所注意到的，与使用像Anaconda这样的发行版相比，它的大小会更小。
尺寸问题并不特定于Anaconda，如果您列出Anacondaconda list为您安装的所有软件包，并在“轻量级”virtualenv中手动安装，您将看到尺寸也会增加。我相信你明白我的意思。
