provide_context不需要参数。

params参数（dicttype）可以传递给任何操作员。

您将主要使用provide_context与Python算子，BranchPython算子。一个很好的例子是https://airflow.readthedocs.io/en/latest/howto/operator.html#pythonoperator.

mysqltologlecloudstorageoperator没有参数provide_context，因此它被传入**kwargs，您会收到弃用警告。

如果检查PythonOperator的docstring以查找提供上下文：

如果设置为true，Airflow将传递一组可在函数中使用的关键字参数。这组kwargs完全对应于您可以在jinja模板中使用的内容。为此，您需要在函数头中定义**kwargs。

它有以下代码，如果你检查源代码：

if self.provide_context:
            context.update(self.op_kwargs)
            context['templates_dict'] = self.templates_dict
            self.op_kwargs = context

因此，简单来说，它将以下带有templates\u dict的字典传递给您的函数pass inpython\u callable：

{
    'END_DATE': ds,
    'conf': configuration,
    'dag': task.dag,
    'dag_run': dag_run,
    'ds': ds,
    'ds_nodash': ds_nodash,
    'end_date': ds,
    'execution_date': self.execution_date,
    'latest_date': ds,
    'macros': macros,
    'params': params,
    'run_id': run_id,
    'tables': tables,
    'task': task,
    'task_instance': self,
    'task_instance_key_str': ti_key_str,
    'test_mode': self.test_mode,
    'ti': self,
    'tomorrow_ds': tomorrow_ds,
    'tomorrow_ds_nodash': tomorrow_ds_nodash,
    'ts': ts,
    'ts_nodash': ts_nodash,
    'yesterday_ds': yesterday_ds,
    'yesterday_ds_nodash': yesterday_ds_nodash,
}

所以这可以用在如下的函数中：

def print_context(ds, **kwargs):
    pprint(kwargs)
    ti = context['task_instance']
    exec_date = context['execution_date']
    print(ds)
    return 'Whatever you return gets printed in the logs'


run_this = PythonOperator(
    task_id='print_the_context',
    provide_context=True,
    python_callable=print_context,
    dag=dag,
)