我想在python中更改plotly express中的变量/标签名称。我首先创建一个绘图：
import pandas as pd
import plotly.express as px
d = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': [3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data=d)
fig = px.line(df, x=df.index, y=['col1', 'col2'])
fig.show()
其产生：
我想把标签名从col1改为hello，从col2改为hi。我已尝试在图中使用标签，但无法使其正常工作：
fig = px.line(df, x=df.index, y=['col1', 'col2'], labels={'col1': "hello", 'col2': "hi"})
fig.show()
但这似乎没有什么作用，同时也不会产生错误。显然，我可以通过更改列名来实现我的目标，但我试图创建的实际绘图实际上并不允许这样做，因为它来自多个不同的数据帧。
在不更改数据源的情况下，完全替换图例、Legendgroup和hover模板中的名称需要：
newnames = {'col1':'hello', 'col2': 'hi'}
fig.for_each_trace(lambda t: t.update(name = newnames[t.name],
legendgroup = newnames[t.name],
hovertemplate = t.hovertemplate.replace(t.name, newnames[t.name])
)
)
使用
fig.for_each_trace(lambda t: t.update(name = newnames[t.name]))
...您可以使用dict更改图例中的名称，而无需更改源
newnames = {'col1':'hello', 'col2': 'hi'}
...并将新名称映射到图形结构的以下部分中现有的col1和col2（对于第一个跟踪，col1）：
{'hovertemplate': 'variable=col1<br>index=%{x}<br>value=%{y}<extra></extra>',
'legendgroup': 'col1',
'line': {'color': '#636efa', 'dash': 'solid'},
'mode': 'lines',
'name': 'hello', # <============================= here!
'orientation': 'v',
'showlegend': True,
'type': 'scatter',
'x': array([0, 1, 2], dtype=int64),
'xaxis': 'x',
'y': array([1, 2, 3], dtype=int64),
'yaxis': 'y'},
但正如您所看到的，这对'legendgroup'：'col1'和'hovertemplate'：'variable=col1'没有任何作用
import pandas as pd
import plotly.express as px
from itertools import cycle
d = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': [3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data=d)
fig = px.line(df, x=df.index, y=['col1', 'col2'])
newnames = {'col1':'hello', 'col2': 'hi'}
fig.for_each_trace(lambda t: t.update(name = newnames[t.name],
legendgroup = newnames[t.name],
hovertemplate = t.hovertemplate.replace(t.name, newnames[t.name])
)
)
添加“name”参数：go。分散（名称=…）
来源https://plotly.com/python/figure-labels/
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(
x=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
y=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
name="Name of Trace 1" # this sets its legend entry
))
fig.add_trace(go.Scatter(
x=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
y=[1, 0, 3, 2, 5, 4, 7, 6, 8],
name="Name of Trace 2"
))
fig.update_layout(
title="Plot Title",
xaxis_title="X Axis Title",
yaxis_title="X Axis Title",
legend_title="Legend Title",
font=dict(
family="Courier New, monospace",
size=18,
color="RebeccaPurple"
)
)
fig.show()
这段代码更加简洁。
import pandas as pd
import plotly.express as px
df = pd.DataFrame(data={'col1': [1, 2, 3], 'col2': [3, 4, 5]})
series_names = ["hello", "hi"]
fig = px.line(data_frame=df)
for idx, name in enumerate(series_names):
fig.data[idx].name = name
fig.data[idx].hovertemplate = name
fig.show()
