我希望熊猫图表中的条形图都有不同的颜色。根据这篇文章和类似的文章，解决方案看起来相当简单。
当我尝试模拟解决方案时，我最终得到的所有条都是相同的颜色（尽管颜色与标准条不同）。我猜我做错了什么，但我看不出是什么。还有人看到吗？
fig = df.plot(kind='bar', # Plot a bar chart
legend=False, # Turn the Legend off
width=0.75, # Set bar width as 75% of space available
figsize=(8,5.8), # Set size of plot in inches
colormap='Paired')
很好，但是所有的酒吧都是同一种颜色！我正在对绘图进行其他更改，正如您在上面看到的，但它们都是文本格式设置或删除轴细节。
让我们使用以下代码：
df.plot(kind='bar', # Plot a bar chart
legend=False, # Turn the Legend off
width=0.75, # Set bar width as 75% of space available
figsize=(8,5.8), # Set size of plot in inches
color=[plt.cm.Paired(np.arange(len(df)))])
这也应该起作用：*
df['Degree'].plot.bar()
这是不同的，因为df['Degree']是一个系列。
熊猫系列似乎以不同的颜色绘制每个条形图（假设每个条形图来自不同的类别或标签），而在数据框中，每个系列被假设为来自一个类别的一组值，因此它们被赋予相同的颜色。
例如：
s = pd.Series({'a': 100, 'b': 74, 'c': 50})
s.plot.bar()
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更新：
*显然是熊猫版
