>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'Sentence':['his is the results of my experiments KEY_abc_def KEY_mno_pqr KEY_blt_chm', 'I have researched the product KEY_abc_def, and KEY_blt_chm as requested', 'He got the idea from your message KEY_mno_pqr']})
>>> df
Sentence
0 This is the results of my experiments KEY_abc_def KEY_mno_pqr KEY_blt_chm
1 I have researched the product KEY_abc_def, and KEY_blt_chm as requested
2 He got the idea from your message KEY_mno_pqr
我想使用正则表达式将KEY提取到一个没有实际KEY_的新列中。对于那些有超过1个KEY的句子，它们应该用逗号连接。输出应如下：
>>> df
Sentence KEY
0 This is the results of my experiments KEY_abc_def KEY_mno_pqr KEY_blt_chm abc_def, mno_pqr, blt_chm
1 I have researched the product KEY_abc_def, and KEY_blt_chm as requested abc_def, blt_chm
2 He got the idea from your message KEY_mno_pqr mno_pqr
我尝试使用此代码，但它不起作用。如有任何建议，将不胜感激。
我目前只使用第一个键的代码，而忽略了其余的。我是新加入regex的，所以任何建议都将不胜感激。
df['KEY']= df.sentence.str.extract("KEY_(\w+)", expand=True)
使用
df['KEY']= df.sentence.str.findall("KEY_(\w+)").str.join(",")
Series.str.findall查找捕获的子字符串的所有出现次数，并且str.join (",")将结果连接到逗号分隔的字符串值中。
熊猫测试：
>>> df['KEY']= df['Sentence'].str.findall("KEY_(\w+)").str.join(",")
>>> df
Sentence KEY
0 his is the results of my experiments KEY_abc_def KEY_mno_pqr KEY_blt_chm abc_def,mno_pqr,blt_chm
1 I have researched the product KEY_abc_def, and KEY_blt_chm as requested abc_def,blt_chm
2 He got the idea from your message KEY_mno_pqr mno_pqr
（注意，如果您不知道：我使用了pd.set\u选项（'display.max\u colwidth'，None）来显示列中的所有数据，请参见如何在从pandas dataframe转换为html时以html显示完整（非截断）数据帧信息？）。
