我正在使用蟒蛇来管理Python和Jupyter。即：
>> which python
>> /home/.../software/anaconda3/bin/python
和
>> which jupyter
>> /home/.../software/anaconda3/bin/jupyter
但是Jupyter的python内核似乎指向python的系统版本，而不是通过Anaconda指向我的本地版本，因为sys。路径在Jupyter Python 3笔记本中是不同的。此外，jupyter kernelspec list给出了以下内容：
Available kernels:
ir /usr/local/share/jupyter/kernels/ir
matlab /usr/local/share/jupyter/kernels/matlab
python3 /usr/local/share/jupyter/kernels/python3
这似乎并不完全令人惊讶，因为文件在第1.5节中说。5:
默认情况下，内核规范将放在系统范围内的位置（例如/usr/local/share/jupyter/kernels）。如果进行--user安装，内核规范将位于JUPYTER_DATA_DIR位置。
为了个人的理智和组织，我希望我在命令行中使用的Python版本与Jupyter中访问的版本相同。因此，我认为我应该做的是更改python3的jupyter kernelspec列表，以便它指向我想要的Anaconda python版本，即/home/.../soft/anaconda3/bin/python。我的问题是：1）这确实是我所声明的偏好的最佳解决方案吗，以及2）我如何实际更改Python3的jupyter kernelspec条目？不确定这是否会出现，但我不想使用虚拟环境——我希望命令行和Jupyter的默认版本都是相同的Python。
最后，我将其重新发布到Jupyter Github问题页面，并被建议删除/usr/local/share/Jupyter/kernels/python3。这允许Jupyter使用运行Jupyter本身的相同Python（即Anaconda）查找默认Python内核，这对我来说很有用。
你可以在Jupyter的Github页面上找到我的帖子，以及为什么上面的解决方案在这里工作的解释。
1） /usr/local/
2） 要将anaconda解释器显式链接到jupyter安装，您可以运行：
pip install ipykernel
python -m ipykernel install --prefix=/usr/local/ --name "anaconda_kernel"
对于全局安装，或更改/usr/本地/，如果您想要每个用户安装。这里专门为蟒蛇设置了一个医生
如果事先将其与jupyter kernelspec remove python3结合使用，则可以将anaconda内核重置为默认值以确保安全。
