我注意到，通常使用各种包管理器（对于python）安装包时，它们会安装在conda上的/home/user/anaconda3/envs/env_name/和/home/user/anaconda3/envs/env_name/lib/python3中。6/lib包/在conda上使用pip。
但是康达也会缓存所有最近下载的软件包。
所以，我的问题是：为什么conda不在一个中心位置安装所有的包，然后当安装在一个特定的环境中时，创建一个到目录的链接，而不是在那里安装它？
我注意到环境变得相当大，这种方法可能能够节省一点空间。
康达已经这样做了。但是，由于它利用了硬链接，因此很容易高估实际使用的空间，特别是如果一次只查看单个环境的大小。
为了说明这个案例，让我们使用du来检查真正的磁盘使用情况。首先，如果我单独计算每个环境目录，我会得到每个环境的未更正使用情况
$ for d in envs/*; do du -sh $d; done
2.4G envs/pymc36
1.7G envs/pymc3_27
1.4G envs/r-keras
1.7G envs/stan
1.2G envs/velocyto
这就是它在GUI中的外观。
相反，如果我让du一起计算它们（即，纠正硬链接），我们会得到
$ du -sh envs/*
2.4G envs/pymc36
326M envs/pymc3_27
820M envs/r-keras
927M envs/stan
548M envs/velocyto
人们可以看到，这里已经节省了大量的空间。
大多数硬链接都返回到pkgs目录，因此如果我们也包括该目录：
$ du -sh pkgs envs/*
8.2G pkgs
400M envs/pymc36
116M envs/pymc3_27
92M envs/r-keras
62M envs/stan
162M envs/velocyto
可以看到，在共享包之外，环境相当轻。如果您关心我的pkgs的大小，请注意，我从未在这个系统上运行过conda clean，因此我的pkgs目录中充满了tarball和被取代的包，以及我保留在base中的一些基础设施（例如，Jupyter、Git等）。
