在Tom的Mitchell机器学习书中有一个众所周知的问题，即基于以下数据构建决策树，其中Play ball是目标变量。
生成的树如下所示
我想知道是否有可能用scikit learn构建这棵树。我发现了几个例子，其中决策树可以描述为
export_graphviz(clf)
Source(export_graphviz(clf, out_file=None))
然而，看起来Scikit不能很好地处理分类数据，数据必须被二进制化为几列。因此，不可能完全按照图中的方式构建树。是正确的吗？
是的，正确的是不可能用Scikit-学建立这样的树。
主要原因是这是一个三元树（节点最多有三个子节点），但scikit learn只实现二叉树-节点正好有两个子节点或没有子节点：
cdef class Tree:
"""Array-based representation of a binary decision tree.
...
然而，它可以得到一个等价的二叉树的形式
Outlook == Sunny
true => Humidity == High
true => no
false => yes
false => Outlook == Overcast
true => yes
false => Wind == Strong
true => no
false => yes
