我希望设计变量在优化过程中只假设指定的值。
例如：设x是一个只能假设特定值的变量，例如：
x = [0.1,0.5,1.0,1.7,2.3]
如何使用pyomo编写python（如果可能的话）？
我希望我说清楚了。
你必须对整数变量这样做。例如，如果存在x的N可能值，那么让x[n]=1如果x等于n第1个可能值，否则0。每当您在原始模型中有一个x时，请将其替换为
sum {n=1,...,N} v[n] * x[n]
其中v[n]是第n个可能的值。最后，添加一个约束，表示：
sum {n=1,...,N} x[n] == 1
我不是用Pyomo语法写这些，但这是一种通用的建模方法，无论您使用什么建模语言/包，它都是相同的。
