我是scikit新手，我对这个程序试图预测的内容感到困惑。
import numpy as np
X = np.array([[-1, -1],
[-2, -1],
[-3, -2],
[1, 1],
[2, 1],
[3, 2]])
Y = np.array([1, 1, 1, 2, 2, 2])
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
clf = GaussianNB()
clf.fit(X, Y)
print(clf.predict([[-0.8, -1]]))
如果我运行此程序，我会得到：
[1]
据我所知，“X”是训练数据，我不确定“Y”是什么。如果我改变：
([[-0.8, -1]])
到
([[-0.8, 1]])
我明白了
[2]
我只需要一点定义。
Y是一个培训标签。函数predict返回预测标签。
