数据帧1：
index col1
03-05-2018 12:00:00 3
03-05-2018 13:00:00 4
03-05-2018 14:00:00 3
03-05-2018 15:00:00 3
....... ..
数据帧
index col2
03-05-2018 12:00:00 1
03-05-2018 13:00:00 3
03-05-2018 13:30:00 4
03-05-2018 14:30:00 2
03-05-2018 15:00:00 3
..... ..
我想合并这些数据帧并删除索引不匹配的值：
数据帧3：
index col1 col2
03-05-2018 12:00:00 3 1
03-05-2018 13:00:00 4 3
03-05-2018 15:00:00 3 3
......... .. ..
有没有像pd.merge这样的功能来实现这一点？（这是一个熊猫数据框，索引是DateTime对象）谢谢！
编辑：我用pd。合并（dataFrame1，dataFrame2，how='internal'，on='index'，left_index=True，right_index=True），我得到错误“无法将类型'Timestamp'与类型'int'进行比较”。我确信这两个索引都是时间戳
我只需执行内部。上的内部连接基本上是在值匹配时执行连接，否则is会删除它（出于本问题的目的删除它）。
a = {'index':['A','C','D','G'],'col1':[3,4,3,3]}
b = {'index':['A','B','C','E','G'],'col2':[1,4,3,2,3]}
df_1 = pd.DataFrame(a)
df_2 = pd.DataFrame(b)
df_3 = df_1.merge(df_2,how='inner',on='index')
print(df_3)
输出：
index col1 col2
0 A 3 1
1 C 4 3
2 G 3 3
