假设我有3列。 它们是“单词”，“单词计数”和“积极”。 “正”一栏是按年份分类的。 我需要找到最常见的词是分类的‘积极’。 当我使用以下代码时:

df.sort_values(by=['Positive', 'Word Count', 'Word'], ascending=False, axis=0).head(5)[['Word', 'Word Count', 'Positive']]

它给出了以下输出:

Word            Word Count  Positive
BEST            2654899     2012
INNOVATIVENESS  541         2011
EFFECTIVE       16420419    2009
BENEFIT         9902500     2009
ABLE            4090099     2009

正如你所看到的，它考虑了单词计数之前的年份。 如果我把它们换掉，那么我只会得到最常用的单词。 我的解决方案是对'position'列进行子集，只考虑值>=0，然后按字数排序。 我的问题是能够子集正列，而不使它成为布尔值，然后能够把它放入我的函数中。